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基于区间直觉模糊数TOPSIS法的患者满意度综合评价

     

摘要

目的 立足于模糊多属性综合评价问题,探索建模方案并阐述实施流程,以患者满意度评价问题为载体验证可行性.方法 以区间直觉模糊数测度多属性决策中的各属性隶属度、非隶属度范围.将对象各属性加权集结,计算与正、负理想对象的欧氏距离、相对贴近度,由此排序或择优.结果 以患者满意度调查及评价问题为案例,给出区间直觉模糊数决策矩阵,各属性隶属和非隶属区间数与“逼近理想解”法相结合,通过综合评价模型设计发现合理可行.结论 针对满意度评价等多属性模糊决策问题,该模型适用性能优良,理论流程及实施步骤对于卫生决策者有方法借鉴意义.

著录项

  • 来源
    《中国卫生统计》|2018年第2期|276-278,282|共4页
  • 作者单位

    潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 261053;

    潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 261053;

    潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 261053;

    潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 261053;

    潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 261053;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    区间直觉模糊数; TOPSIS; 患者满意度; 综合评价;

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