医院人工智能算力平台建设研究与评估

摘要

随着新一代信息技术的发展，卫生健康行业积极推进“人工智能+”应用创新。人工智能应用贯穿患者就医全流程，尤其是大模型的应用，需要强大算力支持，医院人工智能算力平台建设面临诸多挑战。本研究聚焦于医院算力平台建设，阐述算力基础设施组成与平台架构，结合理论与医院实践评估人工智能算力平台建设模式与建设规模。通过提出院内训推一体模式、云上集中训练边缘推理模式、全云化算力平台3种建设模式，测算出训练、推理的算力规模，为医院构建科学合理、高效可靠的人工智能算力平台提供理论与实践参考，推动医院数智化进程。