全新无创诊断乙肝肝硬化模型的建立与评估

摘要

目的 建立简便、准确的非侵入性模型诊断乙肝肝硬化并验证其临床价值。方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月徐州医科大学附属医院就诊的慢性乙型肝炎患者、乙肝肝硬化患者。建模组选取2015年1月至2019年12月的就诊患者,包括乙肝肝硬化患者317例,慢性乙型肝炎患者205例。验证组选取2020年1月至2020年12月的就诊患者,包括乙肝肝硬化患者63例,慢性乙型肝炎患者100例。利用Logistic回归分析建模组中与乙肝肝硬化发生相关的独立危险因素,随后建立PPAT评分。ROC曲线评估模型的准确性,并与基于4因子纤维化指数(the 4-factor fibrosis index,FIB-4)、谷草转氨酶与血小板比值(aspartate aminotransferase to platelet ratio,APRI)、γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值(γ-glutamyl transpeptidase to platelet ratio,GPR)等评估价值进行比较。结果 建模组单因素及多因素回归分析显示,凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、血小板计数(platelet,PLT)、血清总胆红素(total bilirubin,TBIL)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)与乙肝肝硬化发生密切相关。建模组PPAT评分(AUC=0.92)诊断价值优于APRI(AUC=0.59)、GPR(AUC=0.62)及FIB-4(AUC=0.77)。验证组中也得到类似的结果,PPAT、APRI、GPR及FIB-4对应的AUC分别为0.89、0.76、0.69及0.81。结论 PPAT诊断乙肝肝硬化的准确性优于APRI、GPR及FIB-4,对于乙肝肝硬化的临床诊治提供了指导意义。