Hybrid GEE方法和QIF方法的比较

摘要

在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数(QIF)方法和Hybrid GEE方法.本文通过数值模拟对QIF方法和Hybrid GEE方法进行分析比较.