基于GEE平台联合Landsat数据的农作物分类方法研究

摘要

Google Earth Engine(GEE)作为强大的在线遥感影像处理分析平台,对遥感分类、反演等具有重要的数据支撑与处理分析作用。本研究基于GEE数据处理分析平台,采用Landsat数据,对江西省南昌县农作物进行分类研究,得出以下结论:GEE在农作物分类提取中具有高效、快速的优势;非监督分类、监督分类与面向对象分类在耕地、居民地、水系等地类的识别中具有较好的分类精度;面向对象分类方法在农作物遥感分类中具有最高的识别精度,整体精度可达90%,为农作物信息提取提供重要数据支撑。