基于正态-逆Wishart先验分布的贝叶斯分类识别方法研究

摘要

研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态-逆Wishart共轭先验时,如何利用待判样品的预报密度函数,构造后验概率比和分类判别规则,并据此对样品进行分类识别;该方法的特点是充分利用了参数分布的信息,结论简单、直观,并且也不需要假设各总体的协方差阵相同.