基于神经网络蜂窝芯超声切削工艺数据库的设计与开发

摘要

针对蜂窝芯超声切削加工的数据存储分散、不完整,以及传统数据库存在数据量大、查询效率低的问题,建立了蜂窝芯超声切削加工工艺数据库.对蜂窝芯超声切削加工刀具参数、典型加工特征参数及加工工艺参数进行了定义.结合数据库技术,设计了以形状特征为核心,涵盖蜂窝芯材料典型特征、刀具参数及寿命、切削加工参数等在内的数据体系.提出了一种利用基于神经网络的特征分类模型获取简单有效的分类结果,以此来替代复杂多样特征数据的参数替代查询法,提高查询效率.数据库管理系统对超声切削零件形状特征优化分类结果进行查询,能够方便、迅速地查找相关工艺数据,方便机床维护,有效地实现数据存储、管理与共享,提高企业工作效率和资源利用率.