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徐昕; 贺汉根;
国防科学技术大学自动化研究所长沙10073;
增强学习; 神经网络; arkov决策过程; 值函数逼近; 梯度下降;
机译:基于多智能经纪深度增强学习的警报车辆冲击智能算法研究
机译:利用视觉信息进行增强学习的自主运动算法研究
机译:尖峰神经网络中的替代梯度学习:将基于梯度的优化功能带给尖峰神经网络
机译:区间数增强学习算法研究
机译:神经网络随机优化的指数梯度+/-算法研究
机译:基于PLS和CA的Elman神经网络优化分类算法研究
机译:用人工神经网络解析微分方程:高梯度和任意域的问题 b>-DOI:10.4025 / actascitechnol.v27i1.1507 用人工神经网络解析微分方程:高梯度和任意域问题 b>-DOI:10.4025 / actascitechnol.v27i1.1507
机译:最优控制问题梯度算法研究进展。
机译:基于神经网络模型的增强学习的叶片分布式拥塞控制方法和装置
机译:通过分布式增强学习,培训服务器和用于生成神经网络预测模型的方法
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