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【6h】

基于卷积神经网络的随机梯度下降优化算法研究

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第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第2章 相关理论基础

2.1 卷积神经网络

2.2 随机梯度下降算法

2.3 本章小结

第3章 基于卷积神经网络的自适应学习率优化算法

3.1 问题分析

3.2 策略描述

3.3 自适应学习率优化算法ACADG

3.4 本章小结

第4章 基于卷积神经网络的梯度延迟优化算法

4.1 问题分析

4.2 策略描述

4.3 梯度延迟优化算法DASGD

4.4 本章小结

第5章 实验与结果分析

5.1 实验数据

5.2 自适应学习率优化算法ACADG的实验与结果分析

5.3 梯度延迟优化算法DASGD的实验与结果分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 未来展望

6.3 本章小结

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文和参与的课题

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著录项

  • 作者

    谭涛;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 尹世群;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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