基于3D医学图像的血管三维分割

摘要

血管三维分割在血管疾病(如狭窄或畸形)诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中发挥重要作用.但三维分割的实时性仍是一个难题.本研究提出一种基于水平集的快速三维血管分割方法,该方法用内、外邻域曲面来描述被分割目标的边界,并定义水平集函数为简单的整数符号距离函数.通过扫描内外邻域曲面上的点,使之在速度场的作用下向目标边界移动.该方法的不同之处在于利用简单的模型极大地减小了计算量,分割速度快,大容量的MS-CTA[256<'3>体素]图像可在20s内处理完毕.同时,展示了一些三维血管的分割实例.特别需要指出的是,对于人体的大血管,可在不经血管造影的情况下,直接从CT等三维图像中分割出来.