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Research on Sequence Image Denoising and 3d Vascular Segmentation Methods in Medical Image

机译:医学图像中序列图像去噪和3d血管分割方法的研究

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摘要

随着信息技术的飞速发展和计算机应用水平的不断提高,医学成像技术也在飞速发展,人们可以获得大量高分辨率的医学影像,我们需要从这些医学影像中提取出我们需要的信息。然而,医学图像具有模糊、不均匀、个体之间存在差异、复杂多样的特点,致使医生难于从这些图像中获取足够多有用的的信息,影响了医生的治疗水平。在外科手术当中,血管能起到对损害部位进行定位的作用,血管三维分割在血管疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中有着极其重要的作用。 由于血管图像不可避免会受到噪声的影响,本文研究了目前国内外出现的一些去噪方法,并针对NeighShrink小波去噪方法没有充分考虑当前处理的小波系数在去噪过程中应当起到...
机译:随着信息技术的飞速发展和计算机应用水平的不断提高,医学成像技术也在飞速发展,人们可以获得大量高分辨率的医学影像,我们需要从这些医学影像中提取出我们需要的信息。然而,医学图像具有模糊、不均匀、个体之间存在差异、复杂多样的特点,致使医生难于从这些图像中获取足够多有用的的信息,影响了医生的治疗水平。在外科手术当中,血管能起到对损害部位进行定位的作用,血管三维分割在血管疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中有着极其重要的作用。 由于血管图像不可避免会受到噪声的影响,本文研究了目前国内外出现的一些去噪方法,并针对NeighShrink小波去噪方法没有充分考虑当前处理的小波系数在去噪过程中应当起到...

著录项

  • 作者

    晏福旗;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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