一种按照3D医学图像的几何形状通过多个神经网络经由结构化卷积来自动分割3D医学图像的处理

摘要

本发明涉及一种自动分割在由体素组成的对象的3D医学图像中可见的特征的自动分割方法，所述特征比如是解剖和病理结构或器械。所述方法的特征在于包括提供全局软件装置或布置，所述全局软件装置或布置组合N个不同的卷积神经网络(CNN)，N≥2，并且具有与图像体积的结构化几何形状或架构相适应和可比较的结构化几何形状或架构，和按照N个不同的重建轴线或平面分析形成3D图像的所述体积的体素，每个CNN被分配给属于一个轴线或平面的体素的分析。