FGOALS-g2模式模拟和预估的全球季风区极端降水及其变化

摘要

利用LASG/IAP(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室)全球耦合模式FGOALS-g2,评估了其对全球季风区极端气候指标的模拟能力,并讨论了RCP8.5排放情景下21世纪季风区极端气候指标的变化特征.总体而言,模式对季风区总降水和极端气候指标1997～2014年气候态和年际变率的空间分布均具有一定的模拟能力.偏差主要表现在模式低估了亚洲季风强降水中心,低估了中雨(10～20mmd-1)和大雨(20～50 mm d-1)的频率而高估了暴雨(＞50 mm d-1)频率.在RCP8.5排放情景下,由于可降水量的增加,模式预估的全球季风区极端降水、降水总量和降水强度将持续增加.到2076～2095年,极端降水和降水强度在北美季风区增加最显著(约22％和17％),降水总量在澳大利亚增加最显著(约37％).然而,FGOALS-g2对全球季风区平均的日降水量低于1 mm的连续最大天数(CDD)的预估变化不显著,这是由于预估的CDD在陆地季风区将增加,而在海洋季风区将减少.对各子季风区的分析显示,CDD在南美季风区变长最显著,达到30％,在澳洲季风区变短最显著,达到40％,这与两季风区日降水量低于1 mm的降水事件发生频率变化不同有关.