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基于正态尺度混合因子模型的稳健贝叶斯分析及其应用

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摘要

为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.

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来源
《应用概率统计》 |2014年第4期|423-438|共16页
作者
夏业茂; 刘应安;
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作者单位

南京林业大学理学院,南京,210037;

南京林业大学信息技术学院,南京,210037;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
因子分析模型; Bayes估计; MCMC方法; 尺度混合模型;

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