Bayes methods; Markov processes; Monte Carlo methods; sampling methods; Bayesian analysis; Markov chain Monte Carlo method; equienergy sampler; metropolis-hastings algorithm; mixture normal model; parameter estimation; posterior probability density function; probabilistic heterogeneous data representation; Algorithm design and analysis; Bayes methods; Markov processes; Monte Carlo methods; Probability density function; Proposals; Standards; Bayesian analysis; Equi-energy sampler; Markov Chain Monte Carlo; Metropolis-Hastings algorithm; Mixture model;
机译:具有正态分布比例混合的线性回归模型的非迭代贝叶斯采样算法
机译:在贝叶斯混合建模中提高数据增强算法的收敛性
机译:偏态正态分布比例混合的删失线性回归模型的贝叶斯分析
机译:通过Equi-Energy采样器和改进的Metropolis-Hastings算法对混合法规模型的贝叶斯分析
机译:具有正态分布比例混合的线性回归模型中的贝叶斯变化点分析
机译:稳健的贝叶斯分析常规分布规模混合物的重型随机波动率模型
机译:使用Gibbs采样器和Metropolis-Hastings算法的非线性潜在变量模型的贝叶斯方法