光缆表面缺陷视觉在线高速检测算法研究

摘要

cqvip:随着光缆应用需求增加在保证产量前提下针对光缆表面缺陷人工检测效率低、漏检率高的问题本文提出一种基于机器视觉在线高速检测算法方案为了达到高速和精确的要求将在线检测分为实时与准实时的多线程并行处理在实时处理中采集图像经图像增强和去噪的预处理同时运用改进的边缘检测算法进行光缆边界搜索通过统计过程控制法来进行缺陷预判产生可疑图像准实时处理则是对可疑图像进行强、弱边缘检测重点是采用改进的双向微分算法对弱边缘缺陷分割研究最后采用分水岭分割算法实现整体缺陷区域分割通过仿真以及在光缆生产线上实验测试达到最高4m/s的检测速度满足多型号光缆检测能够检测出表皮破损、划痕等常见缺陷为高速线缆生产线自动化提供质量监控手段。