基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法研究

摘要

本文以机器视觉作为前提,就缆表测算方法进行研究,满足对当前对应行业就线缆测试和质量需求所需的测试方法和测试参量,进而拟定出对应硬件设备要求,提升线缆图像水平。在实际算法处理中,对灰度均值详细信息进行提炼分析,背景厚度和背景滤波进行记录和分辨。本文检测并测试了300张电缆缺陷的图像,包括小孔、划痕和绝缘层损坏等线缆缺陷图像,实验所得结果显示,此种算法检测准确率高于96.3%。