基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪

摘要

考虑到单传感器的系统存在着局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征为提高目标识别能力；对于点目标和面目标分别提出了智能规则推理和神经网分类器的目标识别方法。决策层融合能提高目标跟踪的精度并提高抗干扰性；提出了可信度决策的目标跟踪方法。