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魏子健1; 李静1; 李雪岩2; 赵宇卓3; 贾立静3; 黎檀实3;
[1]北京交通大学经济管理学院,100044;
[2]北京联合大学管理学院,100101;
[3]解放军总医院急诊科,北京100853;
消化道出血; 机器学习; 自适应增强算法; XGBoost算法;
机译:急性上消化道出血的院内再出血,手术需求和死亡率的独立预测因子
机译:上消化道出血;通过内镜前临床Rockall评分系统预测患者再出血的频率
机译:胶囊内镜阴性后消化道出血的再出血的预测因素:超过一年的随访研究
机译:港口吞吐量预测指标筛选研究以桂北湾港口为例
机译:PHEV电源管理优化使用基于轨迹预测的基于机器学习
机译:非静脉曲张性上消化道出血患者再出血和院内死亡率的预测因子
机译:用Rockall量表作为上急消化道上消化道出血患者的死亡率和再出血的预测指标:对2011年3月至2011年3月在罗斯福医院内科急诊中就诊的患者进行的描述性前瞻性横断面研究2012年1月。
机译:基于机器学习的运行时并行化和任务调度在线性能预测。
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:预测非致命性和致命性的血栓形成事件
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