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廖公夫; 范钦杰;
吉林大学数学系 长春 130023;
四平师范学院数学系 吉林四平 136000;
紧系统; 子转移; 混沌; SS混沌; 极小集;
机译：广义Rossler系统连续极限与混沌传输线振荡器的等价性。
机译：改进的Rossler系统中的超混沌-混沌-超混沌过渡
机译：修饰的Rossler超混沌系统家族中规则，混沌和超混沌行为的发生
机译：分数统一混沌系统与rossler混沌系统之间的混沌同步
机译：基于混沌的通信系统混合超混沌序列的设计与实现
机译：从确定性和概率到混沌：混沌进化到哲学和方法论的混沌优化
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：在混沌流动和相关问题中混合不混溶流体。进展报告，1992年6月1日 - 1993年5月31日
机译：用于超宽带通信系统的混沌信号产生装置，具有混合伪随机信号和时钟信号以产生混沌信号的混频器，以及将混沌信号滤波成所需带宽的混沌信号的带通滤波器
机译：基于静态混沌密钥两次修改的不同混沌吸引人的安全通信系统，包括修改后的混沌吸引人
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