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谭晓伟;
长安大学汽车学院;
陕西西安710064;
长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室;
地铁; 智能卡数据; 出行时间特征; 出行高峰期; 工作日;
机译:地铁新线的影响:基于智能卡数据的地铁客流和出行时间分析
机译:基于现实世界的智能卡数据的双目标非线性规划,具有最小的能耗和地铁系统的乘客等待时间
机译:基于智能卡数据的拥挤对乘客出行时间的影响分析
机译:分析城市形态(密度,混合和工作:住房平衡)与出行行为(模式选择,出行产生,出行时间和出行时间)之间的关系。
机译:基于进化模糊神经推理系统的高速公路点检测器数据出行时间估算
机译:新地铁线的影响:基于智能卡数据的地铁客流和旅行时间分析
机译:公共交通市场份额和其他乘客出行变量对CO(sub 2)排放的影响:收集数据集并估算初步统计模式
机译:容纳人数增加的方法,减少乘客在地铁站内出行所花费的时间,并增强安全性
机译:基于自动乘客检测和出行状态的上下文驾驶员和/或车手数据控制车辆
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