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基于地铁刷卡数据的乘客特殊出行行为研究——以武汉市地铁为例

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及技术路线

1.4 论文组织结构

2 研究方法

2.1 OD出行链提取

2.2 基于特殊出行特征的乘客分类

2.3 站点分类

2.4 回归分析和相关分析

2.5 数据可视化

3 研究区域与数据源

3.1 研究区概况

3.2 数据源

4 地铁客流的时空分布格局及特征

4.1 客流的时间分布规律

4.2 客流的空间分布规律

4.3 本章小结

5 乘客特殊出行行为特征分析

5.1 特殊出行类人群总体分析

5.2 特殊出行类人群分类特征分析

5.3 本章小结

6 站点异常分类及成因分析

6.1 异常站点识别

6.2 异常站点分布成因分析

6.3 本章小结

7 结论与展望

7.1 主要结论

7.2 论文创新点

7.3 不足与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    郭文露;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 人文地理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘艳芳;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    地铁; 卡数据; 乘客; 行为研究;

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:42

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