基于离散多项logit模型的慢行交通分布预测

摘要

慢行交通需求预测是慢行交通规划的基础。通过分析慢行出行影响因素,筛选出行距离、就业吸引、慢行环境以及出行者特征作为主要特征变量。建立多项logit模型,基于随机效用最大化理论,计算慢行小区出行选择概率。输入2016年成都市居民出行调查数据,对特征变量系数进行标定,建立六类不同出行目的下的效用函数。然后以成都市中心城区某片区为例,将该片区划分为13个慢行小区,计算某慢行小区至其它小区的出行概率,并对片区慢行出行生成总量进行分布预测,得到各个慢行小区的出行分布量。最后,结合片区土地利用性质以及实际调查,验证所提出的预测方法的实践价值以及可行性。