基于因子分解的声谱图研究

摘要

近年来随着深度学习的发展,语音识别日渐成熟,语音识别处理过程中需要提取声谱图中的MFCC特征,然后经过一些深度神经网络（DNN）来实现语音识别,例如进行一些说话人识别和语种识别研究。声谱图的研究作为语音识别研究当中重要的一环,一直备受关注。本论文着重研究语音信号因子分解过程中的声谱图变化,利用Matlab软件来绘制声谱图,通过这样直观的描述,从而为今后因子分解的研究奠定了基础。