基于忆阻器的神经网络结构分析

摘要

忆阻器被用作人工神经网络的突触发挥着重要作用,本文提出了一种新型桥式忆阻电路模型,并借鉴集成电路板构建模型空间结构,旨在解决现有模型的缺陷。应用了基于忆阻器的多层神经网络,基于硬件编程嵌入式修改权重,采用了交叉金属丝和多层桥式电阻的形式,分别进行仿真模拟测试,并最终得到实验结果,且采用了不同的训练模式,分别采用了监督式学习和非监督式学习的方法,进一步修正模型并得到正确结论。本文分析了基于忆阻器的多种训练模型下的多种训练方式,指出了各种模型下的训练结果以及优势。