基于加权最小二乘的自适应多曝光图像融合

摘要

为保持图像边缘细节并减少感知颜色的损失,提出了一种基于加权最小二乘的自适应多曝光图像融合算法.首先针对传统权重给出了一种结合像素强度权重和全局梯度的自适应权重生成中间图像;其次采用加权最小二乘优化框架给出了一种新的边缘保持平滑算法增强细节信息,使显著细节目标更加突出;最后利用中间图像和提取的细节信息合成最终的融合图像.分别从主观和客观两方面对所提方法进行分析.实验结果表明,与传统多曝光融合算法相比,所提算法在图像色彩和局部纹理细节方面均具有更好的处理效果.