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杜忠康; 房胜; 李哲; 郑纪业;
山东科技大学计算机科学与工程学院 山东青岛 266000;
山东省农业科学院科技信息研究所 济南 250100;
病害检测; 特征融合; 典型相关分析; LDA降维; 卷积神经网络;
机译:用于高光谱图像分类的两流卷积神经网络深度特征融合
机译:基于叶绿素荧光分析的温室黄瓜叶片病害检测方法研究
机译:深沟:基于卷积神经网络的深度特征的自下而上和降压模型
机译:基于深度学习的番茄植株叶片病害检测与识别的自动图像捕获系统
机译:明尼苏达州高隧道的Passalora Fulva和番茄叶片模具相关真菌的特征及普通高隧道番茄疾病的管理
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机译:增加二氧化硫和环境臭氧剂量对番茄的影响:植物生长,叶片伤害,元素组成,果实产量和品质
机译:番茄叶片霉病的抗性标记,叶片霉病抗性番茄植物,叶片霉病抗性番茄植物的生产方法和筛选叶片霉病抗性番茄植物的方法
机译:基于卷积神经网络的多图像融合多曝光融合和多图像帧模糊化的技术
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