机译:深沟:基于卷积神经网络的深度特征的自下而上和降压模型
Southern Illinois Univ Dept Elect & Comp Engn Carbondale IL 62901 USA;
Southern Illinois Univ Dept Elect & Comp Engn Carbondale IL 62901 USA;
Southern Illinois Univ Dept Technol Carbondale IL 62901 USA;
Bottom-up (BU); convolutional neural networks; deep features; ground-truth; saliency model; top-down (TD); visual attention;
机译:使用深度卷积神经网络预训练的深度特征评估自下而上的显着性模型
机译:基于大腿磁共振成像的3D模型构建脉冲耦合神经网络分割和自下而上的显着特征提取
机译:基于新的自下而上的可视透视的卷积神经网络,用于医学影像大数据分析
机译:使用深度神经网络和与任务无关的特征图的移动机器人自上而下的自下而上的视觉显着性
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:基于深度卷积神经网络的猴子视觉皮质与显着图模型层的对应关系用于自然图像的表示
机译:基于深度卷积神经网络的意义地图和显着模型对预测人类固定时对图像意义不敏感