基于视觉识别的行人及非机动车交通违法现场查缉与执法系统设计

摘要

cqvip:在各类交通事故类型中,涉及行人、非机动车的事故数占比高达60%以上。由于交通监控技术的大规模应用,对机动车交通违法可以通过现场或非现场处罚,但是针对行人及非机动车的交通违法行为的执法依然存在较大的困难,其主要原因在于受各种客观条件和技术所限,人脸识别及非机动车车牌识别率不高,导致行人及非机动车交通违法者的身份难以确定,大量的行人及非机动车违章行为未被有效记录,违法行为证据难以固定,事后难以进行非现场处罚,无法对交通违法者进行处罚和有效的威慑,造成了此类交通事故频繁发生,构成了极大交通安全隐患。如何利用AI技术,加大对行人及非机动车交通违法行为的自动识别、现场查缉处罚,对有效降低行人及非机动车的交通违法率,对于城市交通治理,提高交通安全有着极高的现实意义。