氢谱核磁共振与随机森林算法联用快速检测大豆油过氧化值

摘要

基于氢谱核磁共振技术与随机森林算法联用,建立了大豆油过氧化值的快速检测方法.通过比对大豆油氢谱核磁共振数据,分析鉴别出5种氧化产物,分别为(Z,E)型和(E,E)型共轭烯烃类氢过氧化物、直链烷醛、(E,E)-共轭二烯醛、(E)-共轭烯醛.根据氢谱核磁共振测定了油样氧化产物的含量,同时采用比色法测定了过氧化值,采用交叉验证的方式构建了大豆油过氧化值快速检测的定量预测模型.结果 表明:建模参数决策树的数量(ntree)为700、决策树的最大深度(max_depth)为5、决策树最小样本节点数量(min_samples_split)为4时,所建的预测模型标准均方根偏差(SRME)为2.851％,模型过氧化值预测值与比色法(标准方法)测定结果相关系数(R2)为0.943,模型表现出良好的稳定性和预测精度.氢谱核磁共振与随机森林算法联用可快速在线检测大豆油过氧化值,为油脂品质指标监测提供技术支持.