基于BP神经网络的开式冷挤压成形极限变形程度预测

摘要

采用实验研究与神经网络相结合的方法进行研究,通过大量实验,获取大量数据,在此基础上,建立BP网络模型.通过对开式冷挤压极限变形程度神经网络计算结果与实验结果的比较,其精度较高,证明用神经网络方法既可以实现开式冷挤压工艺的参数预测,又能给出系统完整的可供指导实际生产的工艺参数数据,对于开式冷挤压的实际生产具有指导意义,是一种可行的分析手段.