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侯媛彬; 杜京义; 高赟;
西安科技大学,西安,710054;
CMAC网络; 轧辊偏心谐波; 分频辨识; 控制精度;
机译:基于RBF神经网络的改进滞回模型的参数辨识。
机译:黑箱非线性系统辨识中神经网络模型的计算成本改进
机译:基于改进FCM的过热器超超临界机组T-S神经网络模型辨识
机译:基于改进质子法的轧辊偏心估计
机译:一个分频器和分频器网络,用于在5--6 GHz WLAN发射机中生成正交LO相位。
机译:音调记忆的动力学模型为隐含谐波估计提供了改进的基础
机译:高压直流输电中在线谐波辨识的改进算法
机译:利用系统辨识技术改进机身有限元模型的测试数据
机译:人工神经网络电模型辨识的构造方法
机译:LF产品的毫米波波长分频。 -使用带有分频器,谐波发生器和N谐波混频器的反馈回路来达到所需的频率
机译:轧机中轧辊的检测,偏心和可视偏心的设备以及轧机中轧辊的检测和矫正偏心的设备
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