住宅消费的价格预测模型研究综述

摘要

目前，住宅消费已成为我国居民消费中最大最重要的支出，而房价的非理性增长给社会和经济带来了一定的负面影响。本文通过对2002年～2015年发表的文献进行综述，总结了目前用于预测房地产价格主流的数学模型，指出了神经网络模型、灰色—马尔柯夫模型、随机序列模型等模型的优缺点，提出应理清房价的主导影响因素及机制，进一步对各种数学模型进行修正，并认为基于大数据网络关键词搜索技术方法将得到广泛应用。