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电力价格预测方法、电力价格预测模型训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种电力价格预测方法、电力价格预测模型训练方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括获取待预测电力数据;将所述待预测电力数据输入已训练的自编码器中,得到所述待预测电力数据对应的第一隐含特征,其中,所述已训练的自编码器使用的训练数据包括历史电力价格数据和历史影响因素数据;将所述第一隐含特征输入已训练的极限学习机中,得到预测电力价格。本发明提供的技术方案通过已训练的自编码器可以获取到多维的待预测电力数据的有效表达即第一隐含特征,并通过将该第一隐含特征输入到已训练的极限学习机中,即将更多对电力价格产生影响的信息输入到极限学习机中,从而使得利用极限学习机得到的预测电力价格的准确性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN111563829A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新智数字科技有限公司;

    申请/专利号CN202010367261.2

  • 发明设计人 赵蕾;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06Q50/06(20120101);G06Q10/04(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11687 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张艳

  • 地址 100102 北京市朝阳区望京东路1号10层

  • 入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    公开

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