一种基于激光雷达技术的隧道火灾探测方法

摘要

本文提出了一种基于激光雷达技术的隧道火灾探测方法,该方法首先通过激光雷达采集电流信号,对信号进行短时傅里叶变换,得到信号的时频分布,再对时频分布结果进行特征提取,得到气溶胶的微扰动特征及分布规律特征,然后采用深度卷积神经网络进行火灾识别。此种方法充分利用了火灾发生时,周围气溶胶的分布规律特征,综合分析火灾发生时产生的燃烧燃物（气体产物、固体产物、火焰温度）和火焰跳动频率等多种因素,实现火灾实时探测,大大提升了火灾探测的准确性,有效避免误报和漏报情况的发生。