基于支持向量机的区域物流需求预测研究

摘要

为了提高区域物流需求预测的精确度,本文利用蚁群优化训练参数的支持向量机算法(SVM),得到优化后的支持向量机预测模型对区域物流需求进行预测。以青岛市物流需求预测为例,实验结果表明,蚁群优化的支持向量机模型预测结果精度更高、稳定性更强、误差率更小,为青岛物流需求预测提供了保障。