机译:基于改进支持向量机的区域物流需求预测研究 - 以青岛市在新的自由贸易区战略下的案例研究
Shandong Univ Sci & Technol Coll Transportat Qingdao 266590 Peoples R China;
Shandong Univ Sci & Technol Coll Transportat Qingdao 266590 Peoples R China;
Technol Vocat Coll Dezhou Dept Econ & Management Qingdao 266232 Peoples R China;
Ant colony algorithm; logistics demand forecast; logistics engineering; support vector machine; urban logistics demand;
机译:基于网格搜索的支持向量机在区域物流需求预测中的应用
机译:混合支持向量机和逻辑回归方法预测零件的间歇性需求
机译:基于改进小波变换,信息特征选择和混合支持向量机的风电预测模型
机译:基于支持向量回归的区域物流需求短期预测方法
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机译:逐步欺诈逻辑回归支持向量机和决策树的混合方法用于预测欺诈性财务报表
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