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王思霖;
信阳农林学院信息工程学院;
花卉识别; 图像识别; 卷积神经网络;
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机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
机译:深度卷积神经网络中基于多功能的自动花卉采收技术
机译:某些观赏花卉和蔬菜花卉的花朵和花朵部分的衰老和衰老的生理生化研究。
机译:支持基于熟悉程度的图片识别的神经表示的事件相关的潜在调查
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
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机译:基于卷积神经网络的睡意检测装置和基于卷积神经网络的睡意检测方法
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