基于标签库的企业画像系统优化设计

摘要

由于企业画像系统在应用过程中的覆盖率较低,为此提出基于标签库的企业画像系统优化设计.在系统软件方面,利用神经网络对系统运行进行优化,提高了系统运行速率,将标签库代替系统原有的数据挖掘算法,通过建立用户标签更好地实现系统对用户潜在信息的挖掘;在系统硬件方面,通过持久化策略和广播变量的设计与使用,提高数据引擎的运算效率,从而实现基于标签库的企业画像系统优化设计.经实验证明,优化后的系统覆盖率有明显提升.