一种基于舆情及企业画像识别多个企业之间关系的方法

摘要

本发明公开了一种基于舆情及企业画像识别多个企业之间关系的方法，其具体步骤如下，对非结构化文本数据进行命名实体提取，若文本中出现多个企业实体，则设法与结构化的企业画像数据对齐，同时得到目标企业在文本中位置信息和企业画像标签。针对对齐后的目标企业实体，同时计算实体所在文本上下文向量、实体词词向量、位置向量与企业标签向量（如：所属行业、规模、成立时长、经营所在地等）。利用双向GRU循环神经网络结合注意力模型进行企业关系（如：竞争、合作、上下游等关系）分类模型训练。将训练后的模型用于计算两个出现在同一舆情文本中企业的关系判别。