使用数据挖掘技术提高银行促销成功率

摘要

笔者以葡萄牙商业银行2008年到2013年银行客户数据集为例,使用数据挖掘技术预测银行客户接受银行长期存款情况.通过决策树、类神经网络(ANN)和逻辑特回归(logistic)等技术构建五个预测模型,通过混淆矩阵结果看出,ANN模型预测效果最高,其预测精度达92.4%.通过预测模型为银行决策层提供决策依据,减少银行成本投入,提高了银行营销人员的促销成功率.