基于CUDA的混合模型多模态图像配准方法

摘要

目前方法图像配准时间较长,影响配准效果。为此,设计基于CUDA的混合模型多模态图像配准方法。首先,提取出多模态图像特征,分析图像配准坐标空间;其次,利用CUDA平台建立出图像配准空间变换矩阵,加强图像空间特征配准效果;最后,优化混合模型多模态图像配准的相似性测度函数,缩短图像配准时间,进而实现多模态图像的高精度配准。对比实验结果表明:设计的配准方法配准效果更佳,具有较高的推广价值。