基于MRF模型的多模态医学图像配准方法、装置、平台及介质

摘要

本发明公开了一种基于MRF模型的多模态医学图像配准方法，具体步骤包括：输入待配准的两幅图像，分别记为固定图和浮动图；构建马尔可夫随机场模型的能量函数；将能量函数输入到改进的优化模型进行最优化计算，得到最终变换参数；对最终得到的配准结果进行显示。本发明引入了模态变换，并根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像来构建新的马尔可夫能量函数，同时还通过引入一种改进的梯度下降算法来优化能量函数，从而得到配准结果。最后通过不同的医学图像进行配准实验来验证本发明，证明了本发明具有良好的有效性及抗噪性能。