首页> 中文期刊>中国酿造 >利用模式识别技术鉴别中国葡萄酒的产地和品种

利用模式识别技术鉴别中国葡萄酒的产地和品种

     

摘要

通过测定样品的物理化学指标来辨别中国葡萄洒的品种和产地.本实验借助葡萄洒分析仪和紫外可见分光光度计,共测了20项物理化学指标.33个样品来自3个不同的产地,34个样品来自3个不同品种.方差分析破用来鉴别具有显著差异的变量.主成分分析和逐步判别分析被用来对数据进行进一步的分类分析.最终,通过典则判别分析分别建立了有效的产地鉴别和品种鉴别的判别模型,并且交义检验被用来对该模型的预测能力进行估计,正确率分别为93.94%和100%.

著录项

  • 来源
    《中国酿造》|2009年第3期|68-72|共5页
  • 作者

    高年发; 李丽; 张健;

  • 作者单位

    天津市工业微生物重点实验室,天津科技大学,生物工程学院,天津,300222;

    天津市工业微生物重点实验室,天津科技大学,生物工程学院,天津,300222;

    天津市工业微生物重点实验室,天津科技大学,生物工程学院,天津,300222;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别理论;
  • 关键词

    葡萄酒; 模式识别; 物理化学指标; 分类;

  • 入库时间 2023-07-24 23:15:18

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号