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徐日辛; 周骛; 张翔云;
上海理工大学能源与动力工程学院 上海200093;
上海市动力工程多相流动与传热重点实验室 上海200093;
卷积神经网络; 显微离焦; 深度位置测量; 微通道;
机译:基于离焦深度的粒子深度测量
机译:一种新的基于深度学习的模拟策略,从颗粒图像与CNN和Bilstm的颗粒材料的机械性能
机译:来自X射线显微镜(XMT)图像的矿石颗粒的描述,通过扫描电子显微镜(SEM)基于图像分析
机译:离焦图像深度测量
机译:通过与X射线显微分析和图像分析相结合的扫描电子显微镜,对纽约市饮用水水库中悬浮颗粒物的单个颗粒进行分析。
机译:体内共聚焦显微镜图像基于深度学习的真菌性角膜炎自动诊断
机译:扫描电子显微镜中附聚物形式的基于深度学习的二氧化钛颗粒的实例分割
机译:一种新的基于颗粒的重建算法在显微图像中的应用,用于定量表征和流动建模
机译:-基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
机译:基于边界遗传的分层正交编码的3D图像深度测量方法及3D图像深度测量系统
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