可可豆焙炒炉的神经网络辩识模型

摘要

0 引言目前,国内外可可加工行业的厂家基本上都采用以热空气焙炒的连续焙炒炉对可可豆进行焙炒。尽管各厂家采用的设备在具体结构上可能有所差异,但其作用原理大都相近。由于炉温直接影响产品的质量和得率,加上影响炉温的因素比较复杂,可可豆的焙炒过程至今仍处于'黑箱'操作状态,即基本上是由操作人员经观测炉温后以手工调节来操作。面对着焙炒炉这一复杂的非线性系统,以机理来建模已变得相当困难,传统的控制理论已显得捉襟见肘。随着人工神经网络研究的突破性进展,使得其在控制领域中的应用日益广泛,并已在系统建模、