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基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

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摘要

提出了一种神经网络与遗传算法相结合的水解米渣制备小肽工艺参数优化方法.以试验数据为样本,通过神经网络建立水解工艺参数与水解度关系之间的复杂模型,利用遗传算法对酶解工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法全局寻优能力.仿真实验显示了方法的有效性和优越性.

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来源
《粮食与饲料工业》|2007年第10期|23-25|共3页
作者
舒服华; 肖伯慈;
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作者单位

武汉理工大学,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类合金学与各种性质合金;粮食加工工业副产品利用;
关键词
水解米渣; 小肽; 工艺参数; 神经网络; 遗传算法;
入库时间 2023-07-25 11:31:53

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