联系数和属性多边形的系统故障模式识别

摘要

为综合考虑多因素影响下根据系统故障标准模式对系统故障样本模式进行识别,定义了属性多边形并提出基于联系数和属性多边形的系统故障样本模式识别方法。首先,建立了故障模式识别系统,利用特征函数确定单因素的故障模式联系度,确定属性多边形结构。其次,利用属性多边形的同异反分量面积确定多因素联合影响的故障模式联系度。最终,根据故障标准模式的最大隶属原则对故障样本模式进行识别。使用简单电气系统作为实例,实施了识别方法,得到多因素联合影响下的各故障样本模式的识别结果。实验结果表明,通过两阶段联系度的计算可综合考虑单因素和多因素影响下的故障模式特征,进而识别系统故障样本模式。