基于BP网络的航天器系统故障模式识别方法

摘要

神经网络是世界各国热点研究领域,BP网络作为应用最广泛的神经网络,以其高度非线性、高度容错、能处理复杂模式和联想记忆等优点,非常适用于航天器这样高度复杂和非线性的系统.本文将BP网络应用于航天器系统故障模式识别,结合某卫星温控分系统真实数据,运用VC程序编写的诊断平台,进行故障模式识别仿真.结果表明,基于BP网络的航天器故障模式识别方法是可行的.