基于支持向量机回归算法的气象预测的应用研究

摘要

支持向量机（ SVM）是统计学习理论基础上一种新的学习方法，是关于非线性问题一种有效的解决方法。本文首先简要概述了支持向量机算法的原理，结合具体实例，并运用支持向量机在气象应用进行预测验证分析，试验结果显示，本算法的预测结果比较理想，证明了算法的有效性。